Random Forest, Cross Validation, Clustering, … que de nouveaux termes pour le développeur !
Lorsque l’on regarde de plus près, le Machine Learning est simple : on nettoie les données, on assemble les datasets et on teste les algorithmes. C’est surtout de l’expérimentation.
Venez apprendre comment une machine prédit le futur !
A travers des exemples et du live-coding, nous verrons :
comment construire nos datasets ? comment choisir le bon algorithme ? comment évaluer la pertinence d’un modèle prédictif ? Désormais, le Machine Learning sera votre meilleur outil !